Врач за монитором системы поддержки принятия решений

Технологии

Мы используем передовой стек технологий для создания медицинских решений

Искусственный интеллект и машинное обучение

Deep Learning (PyTorch, TensorFlow)

Графовые нейронные сети (GNN), Transformers, Vision Transformers

Natural Language Processing (BERT, специализированные медицинские модели)

Time-series Analysis (LSTM, Temporal Fusion Transformers)

Reinforcement Learning для адаптивных систем

Explainable AI (SHAP, LIME) — объяснимые рекомендации для врачей

Federated Learning — обучение без передачи персональных данных

Работа с данными

Data Lake Architecture (ClickHouse, PostgreSQL, MinIO)

MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow)

Интеграция с медицинскими информационными системами

Поддержка форматов FHIR/HL7

Иммерсивные технологии

VR/AR/MR Development (Unity, Unreal Engine, VR Concept)

3D Modeling (медицинская визуализация, CBCT-данные)

OpenXR, трекинг (TauTracker, ArUco/AprilTag)

Real-time rendering (задержка ≤50 мс)

IoT и Smart Health

mmWave / ToF радары (бесконтактная физиология)

RGB-D камеры, Computer Vision (MediaPipe, OpenPose, YOLOv8)

Edge Computing (NVIDIA Jetson Orin, отечественные аналоги)

Биомеханическое моделирование

Инфраструктура и безопасность

Российские облака с сертификатом 152-ФЗ и ФСТЭК (Т1 Облако, СберОблако, Yandex Cloud)

Шифрование по ГОСТ / ISO 27001

Соответствие требованиям к системам поддержки принятия врачебных решений

Made on
Tilda